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资料来源
这页给读者看：它说明本站参考了哪些公开资料，以及哪些信息需要你回到官方页面确认。这里不展示维护者的检查表、本地目录或内部整理记录。
官方入口
| 你要确认什么 | 推荐打开 |
|---|---|
| Codex App 是什么、适合什么场景 | Codex App 文档 |
| macOS / Windows 桌面应用下载入口 | ChatGPT 下载页 |
| Windows App 的系统和安装说明 | Codex App Windows 文档 |
| 命令行入口、登录和基础用法 | Codex CLI 文档 |
| VS Code、Cursor、Windsurf、JetBrains 等编辑器入口 | Codex IDE Extension 文档 |
| Web / Cloud 入口和远程仓库任务 | Codex Web 文档 |
| AGENTS.md 的官方说明 | Codex AGENTS.md 指南 |
| 开源 CLI 项目和社区 Issue | openai/codex GitHub 仓库 |
| Agent-first 工作流和 Harness 设计思路 | OpenAI Harness engineering |
公开教程和社区资料
本站也参考了公开的 Codex 入门教程、GitHub 仓库说明、社区经验和项目学习笔记。它们适合用来学习结构和常见问题，但涉及账号、价格、模型、额度、下载入口时，请以 OpenAI 官方页面为准。
Agent Harness 相关公开资料
这些资料主要用于理解 agent 工作流、沙盒、反馈循环和执行环境，不用于确认 Codex 账号、价格、入口或额度：
| 主题 | 推荐打开 |
|---|---|
| OpenAI 对 Harness engineering 的解释 | OpenAI Harness engineering |
| Anthropic 对 managed agents 的工程讨论 | Anthropic Managed Agents |
| 长任务 agent 应用的 harness 设计 | Anthropic harness design for long-running apps |
| Cloud agent 基础设施经验 | Cognition: What We Learned Building Cloud Agents |
| 社区 agent harness 资源清单 | awesome-agent-harness |
本站整理了什么
本站把资料重新整理成小白更容易走完的路线：
- 先确认账号、入口和安装方式。
- 再选择一个低风险任务。
- 然后学会看 diff、跑验证、撤回错误结果。
- 最后再了解 AGENTS.md、Skills、MCP 和真实工作流。
阅读建议
如果你只是第一次上手，先读 账号与安装，不用先研究所有来源。遇到资料冲突时，优先看官方页面；遇到看不懂的词，再查 术语表。