GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 怎么选？

你会学到：先分清模型档位、推理强度和 Ultra，再按任务难度、可验收程度与成本选择 Sol、Terra 或 Luna。

官方信息复核：2026-08-12 这页只保留 OpenAI 官方模型文档当前可核验的内容。你实际能看到哪些模型和档位，仍以当前产品、账号与组织设置为准。

先看结论

模型	官方定位	适合先试的任务
GPT-5.6 Sol	旗舰能力，面向复杂专业工作	模糊、困难、高价值、需要判断与精修的任务
GPT-5.6 Terra	在能力与成本之间平衡	日常编码、文档、研究和工具调用
GPT-5.6 Luna	面向成本敏感的高吞吐工作	规则明确、可批量验收的抽取、分类、转换和摘要

如果不确定，官方 Codex 模型指南建议从 Sol 开始；当任务边界清晰、验收稳定后，再测试 Terra 或 Luna 是否能以更低成本达到相同完成标准。

任务模糊、失败代价高 → Sol
日常工作、范围已明确 → Terra
规则固定、可以批量验收 → Luna

不要把 4 个概念混在一起

1. 模型档位

Sol、Terra、Luna 是 GPT-5.6 家族的三档模型。gpt-5.6 这个 API 别名会路由到 gpt-5.6-sol。

2. 推理强度

推理强度是让同一个模型投入多少推理工作，不是另一个模型。GPT-5.6 API 模型页当前列出 none、low、medium（默认）、high、xhigh 和 max。产品界面可能用 Light、Extra High 等更易读的标签。

官方建议先从默认档位开始；只有任务需要更深的计划、分析或检查时再提高。更高档位通常更慢，也会使用更多 token。

3. Pro mode

API 的 Pro mode 用 reasoning.mode: "pro" 开启。它让 GPT-5.6 为困难任务投入更多模型工作并返回一个最终答案，适合质量比延迟和 token 使用更重要的场景。它也不是第四档模型。

4. Max 和 Ultra

Max 是单个所选模型的更高推理投入。Ultra 则会用 subagent 并行处理可拆分的复杂任务。多数任务不需要 Max 或 Ultra；如果任务不能拆成有意义的独立部分，Ultra 不会自动让结果更好。

在 Codex 里切换

在交互式 CLI 会话中可以使用 /model。启动 Codex 或执行非交互任务时，可以用 --model 或 -m：

codex --model gpt-5.6
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"

也可以显式选择三档模型：

codex -m gpt-5.6-sol
codex -m gpt-5.6-terra
codex -m gpt-5.6-luna

模型选择器里实际出现的选项可能受产品入口、账号和管理员策略影响。看不到某一档时，先查当前官方模型页，不要把它直接判断为安装失败。

API 规格与标准文本 token 价格

下表按各模型详情页在 2026-08-12 显示的每 100 万文本 token 价格记录，单位为美元：

模型	输入	缓存输入	输出	上下文	最大输出
gpt-5.6-sol	$5.00	$0.50	$30.00	1,050,000	128,000
gpt-5.6-terra	$2.00	$0.20	$12.00	1,050,000	128,000
gpt-5.6-luna	$0.20	$0.02	$1.20	1,050,000	128,000
gpt-5.5	$5.00	$0.50	$30.00	1,050,000	128,000

价格页还标明：GPT-5.6 请求输入超过 272K token 时，整次请求按 2 倍输入、1.5 倍输出计价；cache write 为未缓存输入费率的 1.25 倍。Batch、区域处理、工具调用等可能采用其他口径。API 费用也不等于 ChatGPT 订阅或产品内 credits。

价格、模型可用性和计费规则都可能变化。准备采购、迁移或对外引用时，请重新打开下面的模型详情页。

从 GPT-5.5 迁移

OpenAI 的模型指南建议：先沿用当前 GPT-5.5 的推理设置，再用代表性任务测试同一档和低一档。GPT-5.6 可能用更少 token 达到同等或更高质量，但最佳设置取决于你的工作负载。

本站建议用一个小型回归集做决定：

1. 选 10–30 个真实任务，固定 prompt、工具权限和验收标准。
2. 日常任务先对比 GPT-5.5 与 Terra；高难任务再加入 Sol。
3. 规则明确的批量任务单独测试 Luna。
4. 记录一次通过率、总耗时、token、重试和人工返工时间。
5. 只有质量不下降或总成本更优时，才修改默认模型，并保留短期回退。

这 5 步是本站的实施建议，不是 OpenAI 对效果的保证。

常见误区

• 把 Sol、Terra、Luna、推理强度、Pro、Max 和 Ultra 当成同一条刻度。
• 为简单任务默认使用最高推理档，而不看耗时和验收结果。
• 只比较 token 单价，不统计重试、返工和人工检查。
• 一次性迁移所有生产流程，不保留 GPT-5.5 基线。
• 把某个账号看不到模型，写成所有用户都不可用。

完成标准

• 你能用一句话区分 Sol、Terra 和 Luna。
• 你知道推理强度、Pro、Max、Ultra 都不是第四个模型。
• 你会用真实任务与验收指标决定迁移，而不是只看 benchmark。
• 你知道价格和可用性必须回官方页面复核。

推荐下一步

• 还没开始实操：做第一次安全练习。
• 准备检查结果：读怎么看 diff 和验证。
• 准备沉淀规则：打开AGENTS.md 生成器。

来源与复核

• OpenAI GPT-5.6 模型与迁移指南
• GPT-5.6 Sol 模型详情
• GPT-5.6 Terra 模型详情
• GPT-5.6 Luna 模型详情
• GPT-5.5 模型详情
• Codex 与 ChatGPT Work 模型选择说明
• 最后复核：2026-08-12。